Рейтинг Рунета
2020
2020
Вы запустили рекламу, настроили таргетинг, и клики идут — но конверсии не радуют? Знакомая ситуация. Иногда проблема кроется не в объявлениях или ставках, а в том, как вы измеряете и интерпретируете время конверсии. Представьте: пользователь увидел ваше объявление, кликнул, ушёл думать, а через неделю вернулся и купил. Ваша рекламная система не свяжет эту покупку с тем самым кликом, вы не увидите реальную эффективность рекламы — она покажет убыток, хотя на по факту привела покупателя.
Мы разберём, как анализировать время конверсии, настраивать модель атрибуции в Яндекс.Директе, правильно оценивать post-click и post-view конверсии и на основе этих данных делать рекламу эффективнее.

Время конверсии — это срок от момента, когда пользователь увидел или нажал на объявление, до того, как он совершил целевое действие: оставил заявку, позвонил, купил товар. Казалось бы, простая метрика, но именно она часто становится камнем преткновения в аналитике.
Почему? Потому что если вы не учитываете реальное время принятия решения о покупке, вы рискуете:
Эти понятия часто путают, но разница принципиальна. Время конверсии — это технический показатель, который фиксирует аналитика. А время принятия решения о покупке — это психологический процесс, зависящий от сложности продукта, бюджета клиента, степени доверия к бренду.
Для товаров импульсного спроса (доставка еды, недорогие аксессуары) время принятия решения о покупке может составлять минуты, а время конверсии — несколько часов или дней, если пользователь использует несколько устройств. Для сложных продуктов (B2B-услуги, недвижимость, промышленное оборудование) временной разрыв между первым касанием и конверсией может достигать 60–90 дней.
Окно атрибуции — это период, в течение которого рекламная система «помнит» взаимодействие с пользователем и может приписать ему конверсию. Если время конверсии в вашей нише длиннее, чем окно, предусмотренное выбранной моделью, система просто не свяжет позднюю покупку с исходным кликом. В результате кампания будет казаться неэффективной, хотя на самом деле она привела клиента.
В Яндекс.Директе конверсии делятся на два типа. Понимание разницы между ними помогает правильно оценивать вклад каждой кампании.
Post click конверсия — целевое действие, совершённое после клика по рекламному объявлению. Данный тип является базовым для большинства отчётов и автоматических стратегий. Он адекватно отражает эффективность каналов, где пользователь переходит на сайт непосредственно перед конверсией.
Однако ориентация исключительно на post click конверсию не учитывает влияние медийных и брендовых кампаний, которые могут формировать спрос без прямого клика.
Post view конверсии — это целевые действия, совершённые при условии, что пользователь видел рекламу (например, в РСЯ) и в течение установленного окна атрибуции совершил конверсию прямым заходом или через другой канал.
В Рекламной сети Яндекса (РСЯ) доля post view конверсий может составлять от 15 до 40% в зависимости от категории и настроек кампании. Игнорирование этого показателя ведёт к недооценке эффективности охватных форматов.
Таких ситуаций множество, но особенно ярко это проявляется:
Если вы оцениваете эффективность только по post click конверсии, вы рискуете отключить кампании, которые работают на опережение. Поэтому в Яндекс.Директе мы рекомендуем учитывать оба типа конверсий, особенно при настройке стратегий с оплатой за конверсии.

Окно определяется выбранной моделью атрибуции. Настроить её можно в карточке кампании:
Перейдите в раздел «Стратегия» → «Дополнительные настройки».
В блоке «Конверсии» выберите модель атрибуции.
Доступны следующие варианты:
Если время конверсии в вашей нише превышает окно, предусмотренное выбранной моделью (например, для модели «Последний переход» — 90 дней), система не свяжет позднюю покупку с исходным кликом. В результате кампания будет казаться неэффективной, хотя на самом деле она привела клиента.

Вывод: чтобы реклама показывала реальную картину, сначала измерьте фактическое время принятия решения о покупке (через отчёты Метрики). Затем выберите модель атрибуции с окном, которое перекрывает этот срок:

Когда нет своих данных, полезно опираться на средние по рынку. Но помните: «средняя температура по больнице» может ввести в заблуждение. Используйте эти цифры как ориентир, а не как истину в последней инстанции.
Среднее время конверсии в B2B, e-commerce и услугах:
Для точных настроек нужно считать своё среднее время конверсии.
Оценить время принятия решения о покупке можно с помощью следующих инструментов:
Для большинства практических задач достаточно определить, укладывается ли цикл принятия решения в 7, 14, 30 или 90 дней — это и будет отправной точкой для выбора модели атрибуции.
Чем дольше принятие потребителем решения о покупке, тем больше касаний нужно, чтобы довести его до конверсии. Соответственно, набор каналов и их последовательность меняются.

Короткий цикл (до 30 дней):
Средний цикл (30–45 дней):
Длинный цикл (более 45 дней, часто 60–180 дней):
Проанализируйте в Яндекс.Метрике, в какое время происходят конверсии:
На основе этих данных настройте корректировки ставок в Яндекс.Директе:
Пример: если 80% заявок приходят в будни с 10:00 до 18:00, можно повысить ставки на 20–30% в эти часы и понизить на 50–70% в вечернее время и выходные.

Время от клика до конверсии — ключевой параметр, который определяет, какую модель атрибуции и рекламную стратегию вам стоит выбрать. Если выбранная модель не перекрывает реальный срок принятия решения, система не свяжет позднюю покупку с исходным кликом, и вы увидите убыток там, где на самом деле есть прибыль.

Главное правило: измерьте свой цикл, затем выберите модель атрибуции («Первый переход» для длинных циклов, «Последний переход» или «Последний значимый переход» для коротких и средних). Настройте стратегию «Максимум конверсий» с оплатой за конверсии (или «Максимум прибыли» для сложных B2B-продуктов) и не забывайте учитывать post-view конверсии. Регулярно пересматривайте настройки — это единственный способ видеть реальную эффективность и не отключать кампании, которые работают на опережение.